课程作业

吴恩达教授的机器学习课程是全球范围内最受欢迎的AI入门课程之一，其配套编程作业是巩固理论知识、提升实践能力的关键环节。这些作业通常使用Octave或MATLAB完成，涵盖了从线性回归到推荐系统的核心机器学习算法。 课程作业主要分为以下几个核心模块： 线性回归：单变量与多变量模型 逻辑回归：分类问题与正则化 神经网络：前向传播与反向传播 支持向量机：高斯核函数…