科技史

二十世纪中叶，当计算机科学还处于萌芽阶段，四位杰出学者以开创性工作为人工智能领域奠定了理论基础与实践框架。他们分别从数学证明、计算模型、认知仿真和符号处理等不同维度，构建了现代人工智能的核心范式，被后世尊称为“四大AI先驱”。这些先驱的贡献不仅推动了早期智能系统的开发，更塑造了此后数十年人工智能研究的基本路径。 约翰·麦卡锡：人工智能命名的先驱 1956年达…

人工智能的思想源头可追溯至古希腊神话中的“机械仆人”传说，而真正意义上的理论奠基则发生在20世纪中期。1950年，英国数学家艾伦·图灵发表划时代论文《计算机器与智能》，首次提出“机器能思考吗？”这一核心命题，并设计了著名的“图灵测试”作为智能判据。与此美国科学家沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨提出了首个神经网络数学模型，为后来深度学习奠定基础。 1956年的达特…

1956年，在美国新罕布什尔州汉诺威小镇的达特茅斯学院，一场为期八周的夏季学术研讨会成为了人工智能（AI）作为一门独立学科诞生的标志性事件。这次会议的组织者是当时年仅28岁的约翰·麦卡锡，他首次提出了“人工智能”这一术语，旨在将这一新兴领域与当时已有的控制论和自动化研究区分开来。 会议的提案中清晰地阐述了其雄心勃勃的目标：“这项研究将基于一种推测，即学习的每…

人工智能的概念并非突然诞生。早在古希腊时期，哲学家亚里士多德便研究形式逻辑；17世纪，莱布尼茨设想能用机械符号进行推理；19世纪，布尔创立逻辑代数，为后来的计算机科学奠定基础。20世纪40年代，第一台电子计算机问世后，英国数学家图灵在1950年发表论文《计算机器与智能》，首次提出“机器能思考吗”这一划时代问题，并设计了著名的“图灵测试”。这些思想与实践共同构…

人工智能的思想源流可以追溯到古代，但作为一门现代学科，其奠基发生在20世纪中叶。1950年，艾伦·图灵发表了划时代的论文《计算机器与智能》，提出了著名的“图灵测试”，为判断机器是否具备智能提供了标准。1956年，在达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡、马文·明斯基等科学家首次提出了“人工智能”这一术语，标志着AI作为一门独立研究领域的正式诞生。早期研究者们乐观地认为…

1950年，英国数学家阿兰·图灵发表了一篇划时代的论文《计算机器与智能》。在这篇论文中，他提出了一个颠覆性的问题：“机器能思考吗？”为了回答这个问题，他设计了著名的“图灵测试”：如果一台机器能够与人类进行对话，并且无法被辨别出其机器身份，那么就可以认为这台机器具有智能。这为人工智能领域奠定了哲学和理论基础。 “我们只能看到前方很短的距离，但我们能看到那里有很…

人类对智能机器的幻想自古有之。从古希腊赫菲斯托斯的黄金机器人到中世纪炼金术士的泥人传说，创造“人造生命”的愿望一直深植于人类文明的基因中。真正的理论突破发生在20世纪中期。1943年，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》，首次提出人工神经元模型，为人工智能奠定了数学基础。英国数学家艾伦·图灵于1950年在《心智》杂志发表的《计算…

人工智能的思想源流可以追溯到古代，人类对于创造“会思考的机器”的幻想早已有之。其作为一门现代学科的真正起源，通常以1950年为关键节点。这一年，一位名叫艾伦·图灵的英国数学家发表了一篇划时代的论文《计算机器与智能》。在这篇论文中，他提出了一个影响深远的问题：“机器能思考吗？”，并设计了著名的“图灵测试”作为判断机器是否具备智能的标准。 如果一台机器能够与人类…

人工智能的思想源流可以追溯到古代，人们对于创造“会思考的机器”的幻想早已有之。真正为现代人工智能奠定理论基础的是20世纪中叶。1943年，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨提出了第一个人工神经元模型，为神经网络的发展播下了第一颗种子。1950年，计算机科学之父艾伦·图灵在其划时代的论文《计算机器与智能》中，提出了著名的“图灵测试”，为判断机器是否具备智能提供了一个…

人工智能的思想源流，可以追溯到古代神话与传说中人造“智慧生命”的幻想。作为一门严肃的学科，其理论根基则是在20世纪中叶奠定的。1950年，被誉为“计算机科学之父”的艾伦·图灵发表了一篇划时代的论文《计算机器与智能》，他在文中提出了一个大胆的问题：“机器能思考吗？”为了回答这个问题，他设计了著名的“图灵测试”，为判断机器是否具备智能提供了一个可操作的标准。 “…