人工智能诞生于何时何地？达特茅斯会议历史回顾

人工智能的概念并非突然诞生。早在古希腊时期，哲学家亚里士多德便研究形式逻辑；17世纪，莱布尼茨设想能用机械符号进行推理；19世纪，布尔创立逻辑代数，为后来的计算机科学奠定基础。20世纪40年代，第一台电子计算机问世后，英国数学家图灵在1950年发表论文《计算机器与智能》，首次提出“机器能思考吗”这一划时代问题，并设计了著名的“图灵测试”。这些思想与实践共同构成了人工智能诞生前的理论准备。

历史性提案：达特茅斯会议的发起

1955年8月31日，四位年轻科学家——约翰·麦卡锡（当时任职于达特茅斯学院）、马文·明斯基（哈佛大学）、克劳德·香农（贝尔实验室）和纳撒尼尔·罗切斯特（IBM）联合提交了一份“达特茅斯人工智能夏季研究项目”提案。这份仅17页的文件中首次明确使用“人工智能”一词，并将其定义为：“让机器能够执行需要人类智能才能完成的任务的科学与工程”。他们向洛克菲勒基金会申请经费时如此阐述目标：

“本研究将基于以下推测：学习的每个方面或智能的任何其他特征，原则上都可以被精确描述，从而能够制造机器来模拟它。”

群星汇聚：1956年夏季的智慧碰撞

1956年夏天，为期八周的达特茅斯会议在新罕布什尔州汉诺威的达特茅斯学院正式举行。虽然全程参与的仅有十余人，但这个名单如今看来堪称“人工智能创世团队”：

• 约翰·麦卡锡
  “人工智能”命名者，LISP语言发明人
• 马文·明斯基
  后来创立MIT人工智能实验室
• 克劳德·香农
  信息论奠基人
• 赫伯特·西蒙与艾伦·纽厄尔
  带来首个AI程序“逻辑理论家”
• 亚瑟·塞缪尔
  日后开发出第一个跳棋学习程序

尽管当时对“智能”的理解各异，讨论时常陷入分歧，但这场聚会确立了AI作为一个独立研究领域的地位。

核心议题与早期突破

会议期间，与会者重点探讨了七个关键方向，其中几个迅速取得实质性进展：

尤为重要的是，纽厄尔和西蒙演示的“逻辑理论家”程序成功证明了怀特海与罗素《数学原理》中的数十条定理，这是历史上第一个能够模拟人类推理的计算机程序。

奠基之地：为何是达特茅斯？

选择达特茅斯学院作为会议地点具有多重意义。作为当时最年轻的参会者，时年28岁的麦卡锡刚刚加入达特茅斯数学系，自然成为东道主。更重要的是，远离传统学术中心的宁静校园提供了理想的思考环境，而美国东北部地区汇聚了哈佛、MIT、IBM、贝尔实验室等机构，形成了独特的知识网络。这种地理与学术环境的结合，为新兴领域的诞生提供了最佳土壤。

深远影响：从夏季研讨会到全球浪潮

达特茅斯会议的直接学术产出或许有限，但其历史地位无可替代：

• 统一了研究范式
  将此前零散的“智能机器”研究整合为统一的“人工智能”学科
• 设定了研究议程
  确定了此后二十年的核心研究问题与方法论
• 创建了学术社区
  建立了首届AI研究者的合作网络，孕育了后来的斯坦福AI实验室、MIT AI实验室等重镇

正如明斯基后来回忆：“我们当时分享着一种信念，即我们正站在研究真实智能过程的起点上。”这种乐观精神催生了AI研究的第一个黄金时代。

历史回响：人工智能的诞生时刻

虽然智能机器的构想已有数百年历史，但人工智能作为一门独立学科，其正式诞生日普遍被认为是1956年达特茅斯会议开幕的夏季，诞生地为美国新罕布什尔州汉诺威的达特茅斯学院。这一事件不仅是命名仪式，更标志着人类开始系统性地用科学方法探索和创造机器智能。近七十年后的今天，当人工智能技术重塑人类社会时，回望那个新英格兰的夏天，我们依然能感受到那群先驱者改变世界的雄心与远见。