人工智能历史

在人工智能发展史上，”机器学习之父”的称号通常被授予亚瑟·塞缪尔这位计算机科学先驱。正是他在1959年首次明确提出了”机器学习”这一术语，将其定义为”赋予计算机无需明确编程即可学习的能力的研究领域”。这一开创性定义奠定了机器学习作为独立学科的基础，使其成为人工智能最具活力的分支之一。 开…

1943年，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨提出了第一个人工神经元数学模型，即M-P模型。这个开创性的工作首次证明了人工神经网络可以进行逻辑运算，为整个领域奠定了基础。他们的模型虽然简单，但深刻地揭示了生物神经系统与计算逻辑之间可能存在的联系。 1958年，弗兰克·罗森布拉特在康奈尔航空实验室提出了感知机模型，这是第一个具有学习能力的神经网络模型。感知机能够通过…

人类对于创造智能生命的渴望，其根源可以追溯到遥远的古代。在神话与传说中，不乏能够模仿生命或拥有智慧的造物。例如，古希腊神话中工匠之神赫菲斯托斯铸造的黄金机器人，以及犹太传说中由泥土构成的巨人戈伦，都体现了人类对“人造生命”的早期想象。这些故事不仅仅是幻想，它们是人类试图理解和复制自身智慧与创造力的最初尝试。 进入17世纪以后，随着理性主义与科学思想的萌芽，关…

人工智能（AI）作为一个正式的学科，其诞生被广泛认为是在1956年。这一年，一群科学家在美国达特茅斯学院举办了一场为期两个月的研讨会，首次提出了“人工智能”这一术语。会议的组织者约翰·麦卡锡希望集中探讨“如何让机器使用语言、形成抽象与概念、解决现在留给人类的各种问题，并进行自我改进”。这标志着人工智能成为一个独立的、追求实现的科研领域。 “我们建议，1956…

人工智能的概念并非突然诞生。早在古希腊时期，哲学家亚里士多德便研究形式逻辑；17世纪，莱布尼茨设想能用机械符号进行推理；19世纪，布尔创立逻辑代数，为后来的计算机科学奠定基础。20世纪40年代，第一台电子计算机问世后，英国数学家图灵在1950年发表论文《计算机器与智能》，首次提出“机器能思考吗”这一划时代问题，并设计了著名的“图灵测试”。这些思想与实践共同构…