技术解析

根据国际汽车工程师学会（SAE）的标准，自动驾驶分为L0-L5六个级别。当前市场上绝大多数车型处于L2级（部分自动化）到L3级（有条件自动化）阶段： L2级：实现自适应巡航、车道保持等组合功能，仍需驾驶员监控环境 L3级：在特定条件下完全接管驾驶任务，如交通拥堵辅助系统 L4/L5级：高度至完全自动化，可在限定区域或所有场景下无人驾驶 核心技术组成：AI如何…

Good morning, distinguished guests, faculty members, and fellow students. As we stand at the precipice of the fourth industrial revolution, artificial intelligence has emerged as o…

人工智能作为模拟人类智能的科学与工程系统，正以革命性姿态重塑现代社会运行模式。从图灵提出“机器能思考吗”的哲学叩问，到达特茅斯会议正式确立学科范畴，再到深度学习引发的第三次发展浪潮，人工智能历经符号主义、连接主义和行为主义的理论嬗变，最终通过算力突破、数据积累与算法创新三重驱动，实现了从实验室概念到产业化应用的跨越式发展。 人工智能的核心技术体系 现代人工智…

人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，其发展正从最初的简单计算迈向高度自主的复杂系统。理解其基本特征，特别是从基础智能到高级自主性的演进过程，对于把握技术发展趋势至关重要。本文将从五个核心要素出发，系统解析人工智能的基本特征。 一、感知与理解能力 感知与理解是人工智能的基础能力，指系统通过传感器、数据输入等方式获取外部信息，并对其进行…

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。其核心目标是让机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。根据能力水平，人工智能通常被划分为以下三类： 弱人工智能（Narrow AI）：专注于完成特定领域任务的人工智能，如语音助手、图像识别系统。 强人…

人工智能正在深刻改变医疗健康行业的面貌，从提升诊断精度到加速新药研发，其应用无处不在。通过深度学习算法分析医学影像，AI能够以超越人类专家的准确率识别早期病灶。在基因组学领域，AI助力科学家解析海量基因数据，为个性化医疗提供关键洞察。 医学影像诊断：AI系统可自动检测CT扫描中的肺结节、X光片中的骨折以及MRI中的脑肿瘤。 药物发现：机器学习模型能够预测分子…

人工智能（Artificial Intelligence）作为引领新一轮科技革命的核心驱动力，其本质是通过计算机系统模拟人类智能行为的技术科学。从技术维度看，人工智能是建立在机器学习、深度学习、自然语言处理等算法基础上，能够实现感知环境、理解语言、推理决策的智能系统。值得注意的是，当前主流的人工智能属于“弱人工智能”范畴，即在特定领域模拟人类智能，而具备自主…

人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一个广阔而宏伟的科学研究领域，其终极目标是创造能够模拟、延伸和扩展人类智能的机器系统。它致力于让机器能够像人类一样思考、学习、推理、感知、规划，并解决复杂问题。从技术路径上看，人工智能的实现方式多种多样，除了机器学习，还包括基于规则的专家系统、逻辑推理、知识图谱以及搜索优化算法等。 人工…

预训练大模型（Large Pre-trained Models）是人工智能领域的核心突破。它们通过在超大规模数据集上进行自监督学习，掌握了语言、图像乃至多模态的通用表示能力。其核心思想是“预训练+微调”范式，即模型先在海量无标注数据上学习通用知识，再针对特定下游任务用少量标注数据进行精细化调整。 其技术基石主要包括Transformer架构、注意力机制以及海…

在人工智能浪潮席卷全球的今天，阿里巴巴集团凭借其强大的技术底蕴和丰富的应用场景，推出了名为“通义”的AI大模型系列。这不仅是技术上的重大突破，更是阿里巴巴将AI能力赋能千行百业的核心载体。通义大模型依托于阿里云强大的算力基础设施，经过海量高质量数据训练，具备了超强的语言理解、内容生成、知识问答和逻辑推理能力。 与单一模型不同，通义是一个覆盖多种参数规模和专业…