vLLM

当你投入重金购置了高性能GPU服务器，却发现GPU利用率长期低迷，那种感觉就像买了一台跑车却只能在市区堵车。别着急，这种情况在大模型训练、AI推理等场景中相当普遍。今天我们就来彻底剖析这个问题，帮你把GPU的性能真正释放出来。 GPU利用率低下的核心症结 GPU利用率低通常表现为两种情况：一种是GPU使用率长期在低位徘徊，另一种是GPU利用率波动剧烈，时而飙…

随着大语言模型参数规模不断扩大，单台GPU服务器的显存和算力已难以满足实际应用需求。许多开发者和企业都在探索如何将vLLM扩展到多台GPU服务器上，以构建更强大的推理服务能力。那么，vLLM究竟是否支持多台GPU服务器？答案是肯定的，而且其多机扩展能力正是vLLM框架的核心优势之一。 vLLM多机部署的核心价值 在深入技术细节前，我们先来理解为什么需要多机部…

选择合适的GPU服务器是成功部署Alpaca模型的第一步。阿里云提供了丰富的GPU实例家族，如gn7、gn6系列，它们配备了NVIDIA V100或A100等高性能计算卡。对于Alpaca这类中等规模的模型，建议选择配备至少16GB显存的GPU实例，例如ecs.gn6i-c8g1.2xlarge，以确保模型能够顺利加载并流畅运行。 在配置服务器时，操作系统推…