TinyML
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嵌入式机器学习如何应用于物联网设备开发
物联网(IoT)设备正以前所未有的速度融入我们的生活,从智能家居到工业自动化,它们持续产生着海量数据。将所有这些原始数据传输到云端进行处理不仅消耗巨大的带宽和能源,还带来了显著的延迟和隐私风险。嵌入式机器学习(Embedded ML 或 TinyML)的出现,正是为了解决这一核心矛盾。它将机器学习模型直接部署在资源受限的物联网终端设备上,使得设备能够在数据产…
物联网(IoT)设备正以前所未有的速度融入我们的生活,从智能家居到工业自动化,它们持续产生着海量数据。将所有这些原始数据传输到云端进行处理不仅消耗巨大的带宽和能源,还带来了显著的延迟和隐私风险。嵌入式机器学习(Embedded ML 或 TinyML)的出现,正是为了解决这一核心矛盾。它将机器学习模型直接部署在资源受限的物联网终端设备上,使得设备能够在数据产…