SVM

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。其核心思想是寻找一个最优的决策边界，以最大化不同类别数据之间的间隔。 SVM的核心思想与最大间隔 SVM的根本目标是找到一个超平面，能够将不同类别的样本分开，并且使得所有样本点到这个超平面的最小距离（即间隔）最大化。这个“最大间隔”原则是S…