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在传统的IT运维模式中，运维团队常常处于一个尴尬的境地。每当系统出现故障，无论问题根源是代码缺陷、架构设计不合理还是突发流量，运维人员往往首当其冲，成为被指责的对象。这种“背锅”现象不仅打击了团队士气，更掩盖了系统不稳定的真正原因。 究其根本，这种困境源于几个核心问题： 手工操作风险高：大量依赖人工干预的部署、配置和变更流程，容易因疏忽导致失误 故障响应不及…

在数字化转型浪潮的推动下，现代IT基础设施的规模和复杂性正以前所未有的速度增长。传统的、依赖于人工经验与预设阈值的运维模式，在面对动态多变的海量系统数据时，往往显得力不从心，要么因“噪声”过多而陷入“告警疲劳”，要么因反应迟缓而错失故障处置的黄金窗口。正是在这一背景下，数据驱动运维（Data-Driven Ops）的理念应运而生，它将数据和算法置于运维决策的…