ResNet50
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倚天YCL AI加速resnet50模型性能调优实战
倚天YCL AI加速卡是专为深度学习推理设计的高性能计算硬件，其独特的架构针对卷积神经网络进行了深度优化。ResNet50作为经典的图像分类模型，凭借其残差结构有效解决了深层网络训练中的梯度消失问题，在计算机视觉领域应用广泛。将ResNet50模型部署到倚天YCL加速卡上，能够充分发挥其并行计算优势，显著提升推理性能。 在实际部署过程中，我们面临的主要挑战包…
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倚天AI算力优化：YCL加速ResNet50实战
在人工智能飞速发展的今天，深度学习的模型复杂度和数据规模正以前所未有的速度增长，这对底层计算硬件的算力提出了极高的要求。为了应对这一挑战，软硬件协同优化成为提升AI应用性能的关键。本文将深入探讨如何利用倚天硬件平台及其配套的YCL（Yitian Computing Library）软件库，对经典的ResNet50模型进行实战级算力优化，从而实现显著的性能加速…
