NVMe
-
GPU服务器硬盘扩容全攻略:选型、方案与性能优化
当你面对GPU服务器存储空间告急时,是否曾感到手足无措?随着AI模型参数从百万级跃升至千亿级,训练数据集动辄数百GB,存储需求正以前所未有的速度增长。许多团队在采购GPU服务器时,往往只关注显卡数量和显存大小,却忽视了硬盘配置的重要性。直到某天,工程师发现训练任务频繁中断,系统日志提示”磁盘空间不足”,才意识到存储扩容的紧迫性。 为什…
-
GPU服务器U.2硬盘:高性能计算的存储加速器
一、开头先聊聊,什么是GPU服务器里的U.2? 大家好!今天咱们来聊一个听起来有点技术,但其实特别实在的话题——GPU服务器里的U.2硬盘。你可能听说过GPU服务器,知道它算东西特别快,是搞AI训练、科学计算的利器。但你有没有想过,这些服务器里除了GPU,还有什么关键部件在默默发力?没错,就是存储!而U.2,就是一种专门为高性能场景设计的硬盘接口。 简单来说…
-
如何选择适合深度学习的SSD硬盘型号
在深度学习项目中,数据是模型的命脉。SSD(固态硬盘)作为数据存储和读取的核心部件,其性能直接影响模型训练和数据处理效率。选择一款合适的SSD,能够显著缩短数据加载时间,提升整体工作流效率,是构建高效深度学习工作站的基石。 性能基石:读写速度与IOPS 对于深度学习而言,SSD的持续读写速度和随机读写性能(IOPS)至关重要。模型训练需要频繁地从硬盘读取海量…