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作为人工智能领域的技术核心，机器学习与深度学习课程始终是市场需求最稳定的方向之一。这类课程通常涵盖监督学习、无监督学习、神经网络架构、自然语言处理等关键技术，且与TensorFlow、PyTorch等主流框架紧密结合。数据显示，算法工程师、机器学习工程师等岗位在中美两国的招聘薪资持续领跑科技行业，其中掌握Transformer、GAN等前沿模型的人才尤为稀缺…

人工智能（AI）系统开发是一个融合了计算机科学、数学和特定领域知识的综合性工程。从构思一个简单的概念到部署一个能够解决实际问题的智能系统，开发者需要遵循一个严谨且迭代的流程。本文将系统性地解析从入门到精通的完整开发路径，为有志于投身AI领域的开发者提供清晰的指引。 一、 奠定基础：掌握核心理论与工具 在开始构建任何AI系统之前，坚实的理论基础是必不可少的。开…