MLOps自动化

深夜的办公室里，咖啡已经凉透，而屏幕上的模型训练进度条却依然缓慢地向前蠕动。这或许是许多NLP工程师和研究者再熟悉不过的场景——一个灵感迸发的模型构想，却受限于本地算力的桎梏，在漫长的训练等待中逐渐消磨了热情。当大规模预训练模型成为主流，当实时语义理解成为产品刚需，传统的计算资源已然力不从心。我们不禁要问，在通往2026年的技术道路上，如何才能让算力不再是创…