JAX

随着人工智能技术在各行业的深度融合，机器学习框架的竞争格局在2025年已趋于稳定，同时呈现出专业化与垂直化发展的新趋势。各大主流框架通过持续优化核心架构、扩展生态应用场景，形成了更加明晰的定位边界与技术特色。企业及研究机构在选择适合的机器学习框架时，不仅需要权衡计算性能、易用性等传统指标，更需考量框架与现有技术栈的融合度、社区支持力度以及长期可维护性。本指南…