GPU缓存
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科学计算GPU缓存优化：从理论到实践的全方位指南
为什么GPU缓存对科学计算如此重要 当你运行复杂的科学计算程序时，可能经常遇到性能瓶颈。这时候，GPU缓存就成为了提升效率的关键因素。现代GPU拥有复杂的缓存层级结构，包括L1、L2缓存和共享内存，它们之间的访问延迟差异相当显著。简单来说，缓存就像是GPU的”短期记忆”，能够快速存取常用数据，避免每次都从缓慢的全局内存中读取。 在科学…
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服务器GPU缓存清理全攻略：从入门到精通
在深度学习和大规模并行计算的时代，服务器GPU已成为不可或缺的计算资源。随着模型复杂度的增加和训练时长的延长，GPU缓存管理问题日益凸显。许多开发者都曾遇到过这样的情况：训练过程中突然出现“CUDA out of memory”错误，或是显存明明没有被完全占用，却无法启动新的任务。这些问题往往源于GPU缓存没有得到及时清理。 为什么需要清理GPU缓存？ GP…
