GPU扩容

最近不少企业在部署AI大模型时都遇到了一个共同难题：现有的超微GPU服务器算力不够用，但扩容又面临诸多挑战。随着ChatGPT等大模型对算力的需求每两个月增加一倍，如何高效、经济地完成GPU服务器扩容已成为企业数字化转型的关键课题。 为什么GPU服务器扩容迫在眉睫？ AI技术的飞速发展带来了算力需求的爆炸式增长。据估算，如果将ChatGPT部署到谷歌搜索中，…

在人工智能和大数据应用爆发的今天，许多企业都面临着算力不足的困境。当你发现训练一个模型需要等待数天，或者实时推理服务频繁超时，这时候GPU服务器扩容就成了迫在眉睫的需求。扩容并非简单地购买几块显卡插上就行，它涉及到硬件选型、系统配置、成本控制等多个方面的考量。 为什么要进行GPU服务器扩容？ 随着深度学习模型的参数规模呈指数级增长，传统的CPU计算已经无法满…