GPU并行
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服务器机箱多GPU配置全攻略：从硬件选型到性能优化
在人工智能和深度学习飞速发展的今天，越来越多的研究机构和企业开始搭建自己的多GPU计算平台。面对市场上琳琅满目的服务器机箱和GPU产品，如何做出正确的选择，构建一个既稳定又高效的计算系统，成为许多技术决策者面临的难题。今天我们就来聊聊服务器机箱多GPU配置的那些事儿。 多GPU训练的基本原理 多GPU训练本质上是一种利用多个图形处理器并行计算的技术，专门用来…
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服务器多GPU并行使用指南与实战技巧
当你的服务器配备了多块GPU时，如何让它们协同工作，发挥出最大的计算能力？这是一个让很多深度学习爱好者和研究人员头疼的问题。今天，我们就来详细探讨这个问题，帮助你充分释放服务器的计算潜力。 为什么要使用多GPU？ 使用多GPU的主要原因有两个：更大的显存容量和更强的计算能力。当你处理大型模型或大数据集时，单块GPU的显存可能不够用。通过多GPU并行，你可以将…
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多卡模型并行训练实战：从原理到效率优化
为什么我们需要多卡训练？ 还记得几年前训练一个模型要花好几天时间吗？那时候用单张显卡跑大型模型，简直就像让一个人搬动整座山。随着模型参数动不动就突破百亿、千亿级别，单卡训练不仅慢得让人抓狂，甚至因为显存限制，很多大模型根本就没法训练。这就好比你想装一桶水，但手里的杯子太小，装不下。 多卡训练的出现，就像是找来了好几个帮手一起干活。你负责装水，我负责搬运，他负…
