GPU云服务器的部署

团队训练或推理大模型时，算力不够、本地机器跑不动，是很常见的情况。GPU云服务器能解决这个问题，但实例开通只是第一步。选型、环境、上线和成本四个环节没处理好，后面大多要返工。下面结合一个实际案例，梳理GPU云服务器的部署过程中需要盯住的地方。 先想清楚负载，再看配置 选型的第一步是弄清楚负载类型，价格放在后面比较。训练更吃显存和多卡互联，推理更在意单卡吞吐和…