CUDA

从“跑不动”到“飞快算”，GPU到底做了什么？ 还记得以前做科学计算的时候吗？一个复杂的仿真模型扔给CPU，可能得跑上好几天甚至几周。研究人员常常开玩笑说，提交任务后都能去度个假再回来看结果了。但现在情况完全不同了，GPU加速技术的出现，简直像给科学计算装上了火箭推进器。 GPU最初确实是为游戏和图形处理设计的，但科学家们很快发现，它在处理大规模并行计算任务…

还记得以前用电脑跑个复杂点的仿真程序，一等就是好几个小时甚至一整天的日子吗？那会儿我们只能眼巴巴看着CPU进度条慢慢爬，心里干着急。现在可不一样了，越来越多的科研人员和工程师发现，原来用来打游戏的显卡，居然能成为科学计算的超级加速器。这事儿说起来挺有意思，本来是为游戏和图形处理设计的GPU，怎么就摇身一变，成了科研领域的香饽饽了呢？今天咱们就来好好聊聊这个话…

在人工智能浪潮中，深度学习已成为推动技术进步的核心引擎。而显卡，特别是GPU，作为深度学习模型训练的算力基石，其重要性不言而喻。本文将带领您从零开始，系统地掌握利用GPU加速深度学习的核心知识与实战技巧。 GPU为何是深度学习的利器 GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）最初为处理计算机图形中的大量并行计算而设计。其核心优势在…