BERT
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深度学习文本分类算法实践指南与案例解析
随着人工智能技术的飞速发展,深度学习在自然语言处理领域展现出了强大的潜力。文本分类作为NLP中最基础且应用最广泛的任务之一,已经从传统的机器学习方法逐渐转向基于深度学习的解决方案。本指南将系统介绍深度学习文本分类的核心算法、实践方法和典型案例,为从事相关研究和开发的从业者提供完整的技术参考。 文本分类任务概述 文本分类是指将文本文档自动划分到预定义类别中的任…
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中文自然语言处理技术原理与应用实战指南
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能领域的关键分支,旨在让计算机理解、解释和生成人类语言。中文自然语言处理(Chinese NLP)则专门针对汉语的独特特性,如汉字、分词、语序和语境等,进行技术研发与应用。随着深度学习技术的突破和海量数据的涌现,中文NLP已在多个行业展现出巨大的应用潜力。 核心技术原理 …