AI训练硬件选择

深夜的办公室里，咖啡已经凉透，屏幕上的代码却仍在疯狂运行。数据科学家李明盯着进度条，那缓慢的爬行速度仿佛在嘲笑他选择的云端算力。另一边，初创公司的CTO张薇正在审阅下季度的云服务账单，一个用于AI模型训练的GPU实例费用让她倒吸一口凉气。这不仅仅是两个孤立的故事，而是无数技术团队在算力时代面临的共同困境：如何在性能与成本之间找到那个完美的平衡点？ 随着人工智…