AI计算基础设施

当你准备搭建一台深度学习服务器时，最先冒出来的问题往往是：这台机器到底能插多少张显卡？这个问题看似简单，却牵涉到硬件配置、散热设计、电源供应等多个方面的考量。实际上，服务器能容纳的GPU数量并没有统一答案，而是需要根据具体需求来权衡各种因素。 GPU数量的核心决定因素 服务器能安装多少GPU，主要受到四个关键因素的限制：主板设计、电源容量、散热能力和机箱空间…

大家好，今天咱们来聊聊一个让很多搞AI计算和深度学习的朋友头疼的问题——GPU服务器多卡散热。你想想，现在动不动就是四卡、八卡甚至更多的GPU塞进一个机箱里，这些“电老虎”一起工作起来，那个发热量可不是开玩笑的。有时候机器跑着跑着就降频了，训练速度慢得像蜗牛，严重的时候直接宕机，数据都白跑了，真是让人抓狂。 为什么多卡散热这么重要？ 说到GPU服务器，现在真…