AI算力优化
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倚天AI算力优化：YCL加速ResNet50实战
在人工智能飞速发展的今天，深度学习的模型复杂度和数据规模正以前所未有的速度增长，这对底层计算硬件的算力提出了极高的要求。为了应对这一挑战，软硬件协同优化成为提升AI应用性能的关键。本文将深入探讨如何利用倚天硬件平台及其配套的YCL（Yitian Computing Library）软件库，对经典的ResNet50模型进行实战级算力优化，从而实现显著的性能加速…
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2025年阿里云A16s升级配置教程与价格优惠攻略
A16s作为阿里云最新一代AI计算实例，搭载专为机器学习优化的A16s处理器，在推理性能和能效比方面实现突破性提升。该实例最高支持768GB DDR5内存，配合低延迟RDMA网络架构，为大规模模型训练提供稳定算力支持。从实际应用角度看，A16s特别适合需要高强度并行计算的场景，包括深度学习模型推理、科学计算模拟以及实时视频分析等工作负载。 配置升级操作全流程…
