AI基础设施

在人工智能和大数据时代，GPU服务器已成为企业算力的核心支柱。然而在实际运维中，我们常常面临GPU资源分配不均、性能瓶颈难以定位等问题。这时，GPU对调技术就成为了提升资源利用率的关键利器。 什么是GPU对调技术？ GPU对调，简单来说就是在不中断服务的情况下，动态调整GPU的工作负载和资源配置。想象一下，你的服务器集群中有几台GPU负载很高，而另几台却相对…

大家好！今天咱们来聊聊服务器里那个专门给GPU安家的地方——安装槽位。这玩意儿看起来就是个插槽，但实际上学问可大了。你要是搞AI训练、做科学计算，或者跑虚拟化平台，那对这个肯定不陌生。毕竟现在GPU成了香饽饽，怎么把它们稳稳当当地装进服务器，还能让它们发挥出最大性能，这里面门道可不少。 GPU安装槽位到底是个啥？ 说白了，GPU安装槽位就是服务器主板上专门留…

最近在帮公司搭建AI训练平台时，我遇到了一个头疼的问题——服务器到底该配多少GPU才合适？问了一圈同行，答案五花八门，有人说4块就够了，有人坚持要8块，还有人建议上16块。这让我意识到，GPU配置不是简单的数字游戏，而是需要综合考虑多个因素的复杂决策。 GPU数量：从实际需求出发 选择GPU数量时，最容易犯的错误就是盲目追求多。实际上，GPU数量应该根据你的…

作为一名服务器运维人员，相信大家都经历过GPU卡死的噩梦。当你正忙于处理重要任务时，突然屏幕卡住，训练中断，整个系统陷入停滞。这种情况在AI训练、科学计算等高负载场景中尤为常见。今天，我们就来深入探讨服务器GPU卡死的成因与解决方案，帮你彻底摆脱这一困扰。 GPU卡死的常见表现症状 在深入排查之前，我们首先要准确识别GPU卡死的症状。根据经验，GPU卡死通常…

作为一名运维工程师，相信大家都经历过服务器GPU突然卡死的噩梦。那种看着监控大屏一片飘红，而自己却束手无策的无力感，足以让任何一个技术人抓狂。今天，我们就来深入探讨这个让无数IT人头疼的问题，从根源分析到解决方案，为你提供一份实用指南。 GPU卡死的典型症状与表现 当服务器GPU出现问题时，通常会有一些明显的症状。最直接的表现就是训练任务突然中断，监控指标显…

为啥GPU日志收集突然变得这么重要？ 现在这年头，人工智能火得不行，随便哪个公司都在搞AI模型训练。你可能不知道，那些动辄几十张GPU卡的大型服务器，就像一群需要时刻关注的孩子，稍不留神就会闹脾气。想象一下，你正在训练一个重要的模型，突然发现GPU利用率掉到谷底，这时候要是没有完善的日志系统，找问题简直像大海捞针。 我有个朋友在互联网公司做运维，上周他们就遇…

GPU插槽故障的常见表现 当你发现服务器中的GPU卡突然”消失”或者性能异常时，很可能就是PCIe插槽出了问题。这种情况在大规模GPU集群中尤为常见，比如Meta训练Llama 3.1时使用的16384块H100 GPU集群，就频繁遭遇各种硬件故障。 具体症状包括：使用nvidia-smi命令时无法识别GPU，显示”No …

在深度学习与高性能计算领域，NVIDIA Tesla V100作为一款经典的服务器GPU卡，至今仍在许多企业和研究机构中发挥着重要作用。这款GPU卡凭借其强大的计算能力和成熟的生态系统，成为了许多AI项目和数据中心的可靠选择。今天我们就来深入探讨V100的特点、应用场景以及如何为它搭配合适的硬件环境。 V100 GPU卡的核心技术特点 V100采用了NVID…

随着人工智能和深度学习的快速发展，服务器GPU已经成为数据中心不可或缺的核心组件。GPU的高性能往往伴随着惊人的功耗，这不仅增加了企业的运营成本，也对环境造成了不小压力。今天我们就来深入探讨服务器GPU功耗的那些事儿。 GPU功耗问题的严重性 你可能不知道，一台配备多块高性能GPU的服务器，其功耗轻松突破千瓦大关。以NVIDIA A100为例，单块GPU的功…

一、为什么GPU分配这么重要？ 现在很多公司都在搞AI，训练模型、做推理，哪个都离不开GPU。但GPU可不便宜啊，一块好点的卡动辄几万甚至几十万。这么多团队抢着用，怎么分才能不打架？这就成了大问题。 想象一下这个场景：数据团队正在跑一个重要的模型训练，突然卡住了，一看是GPU被别的任务占满了。或者更糟，好几个任务挤在同一块GPU上，结果大家都跑不动，效率低得…