AI伦理

1950年，艾伦·图灵在《计算机器与智能》中提出的著名“图灵测试”，为人工智能研究奠定了理论基础。此后的七十余年间，人工智能经历了从符号主义到连接主义的范式转变。20世纪50-60年代的早期AI研究专注于基于逻辑规则的符号推理系统，这些系统虽然在特定领域表现出色，但缺乏学习能力和泛化性。 21世纪初，随着计算能力的指数级增长和海量数据的积累，以深度学习为代表…

截至2025年末，大型人工智能模型已深度渗透社会各领域，从医疗诊断到金融风控，从教育辅助到内容创作，展现出前所未有的技术潜力。伴随其能力边界的持续扩展，一系列安全隐患也日益凸显。这些隐患不仅关乎技术可靠性，更涉及伦理道德、社会秩序乃至国家安全，亟需我们以审慎态度进行系统性剖析，并构建科学有效的应对策略体系。 数据隐私的隐形泄漏：训练集成为信息黑洞 大模型训练…