AI代理
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人工智能代理如何工作，哪些应用场景及多少钱？
人工智能代理是通过感知环境、分析信息、制定决策并执行动作的智能系统。其核心工作流程可以概括为三大环节： 感知输入：通过传感器、API接口或用户输入收集环境数据 处理决策：基于机器学习模型和算法进行数据分析与推理 行动输出：执行具体任务，如控制设备、生成内容或提供建议 现代AI代理通常采用大语言模型作为“大脑”，配合工具调用能力和长期记忆机制，形成完整的智能决…
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2025年机器学习关键发展趋势深度解析
随着技术的持续演进和行业需求的深化，机器学习领域在2025年正经历一场深刻的变革。从模型架构的根本性创新到应用范式的全面扩展，一系列关键趋势正在重塑人工智能的未来图景。这些发展不仅推动了技术能力的边界，更在可靠性、效率与可及性方面取得了显著突破。 一、大规模基础模型进入“优化”与“落地”深水区 2025年，千亿乃至万亿参数级别的超大规模模型不再是单纯的规模竞…
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2025AI大模型新趋势解析与应用场景全览
2025年，AI大模型的发展已从单一文本处理迈向了深度融合的多模态时代。模型不仅能理解文字，还能无缝衔接图像、声音、视频乃至传感器数据，构建起对世界的统一认知。这种融合催生了具身智能的快速发展，AI开始通过与物理环境的实时交互来学习和进化。 一个典型的趋势是，大模型正成为机器人、自动驾驶汽车等智能体的“大脑”。它们能够处理来自摄像头的视觉信息、麦克风的音频信…
