高薪

要成为一名高薪的机器学习工程师，扎实的理论基础是必不可少的起点。这不仅仅是了解几个算法的名称，而是需要深入理解其背后的数学原理和运作机制。 数学基础：线性代数、概率论与数理统计、微积分是三大支柱。你需要理解向量、矩阵、张量操作、概率分布、最大似然估计以及梯度下降等优化方法。 核心算法：从经典的线性回归、逻辑回归、决策树，到支持向量机（SVM）、聚类算法，再到…