高性能计算

这几年，云计算已经从“新鲜事物”变成了企业IT建设里的“标准配置”。但在实际选型时，很多团队会发现一个现实问题：普通云服务器虽然灵活，可一旦遇到高性能计算、数据库重负载、强隔离要求，或者对底层资源有更高掌控需求时，传统虚拟化方案就未必总能打得漂亮。也正因为如此，腾讯云 实体机开始进入越来越多技术团队的视野。 那它到底香不香？如果只看宣传页，答案似乎总是“很香…

这几年，算力、存储、网络一起被推到了聚光灯下。尤其是大模型训练、高性能计算、数据库集群、分布式缓存这些对时延和吞吐极其敏感的场景，大家越来越发现：真正限制系统上限的，往往不只是CPU和GPU，而是网络。也正因为如此，腾讯云 rdma开始频繁进入技术团队和企业决策者的视野。很多人第一次听到RDMA，会觉得这像是个很“硬核”的底层词汇，似乎只有搞超算和内核的人才…

对于很多刚接触高性能计算的人来说，“超算”似乎总带着一点距离感：听起来专业、昂贵、复杂，仿佛只有科研机构或大型企业才用得上。其实，随着云计算的发展，超算能力已经不再是少数人的专属。尤其是腾讯云超算，通过云端资源调度、弹性扩容和可视化管理，让普通开发者、科研初学者，甚至有数据处理需求的中小团队，也能更轻松地接触并使用高性能计算能力。 这篇文章会从入门视角出发，…

这几年，越来越多企业在推进数字化建设时，都会把高性能计算、云端调度、弹性扩容等能力纳入核心规划。在这样的背景下，腾讯云雷鸣也逐渐进入不少技术团队和业务负责人的视野。很多人第一次接触这类产品时，往往容易被“高性能”“高并发”“弹性伸缩”这些标签吸引，认为只要接入就能快速解决业务瓶颈。但真正落地时才发现，如果前期认知不清、评估不够，后续很容易踩坑，轻则成本失控，…

在云计算与智能化基础设施持续演进的背景下，越来越多企业开始关注底层算力、数据处理效率以及业务弹性的综合能力。提到相关话题时，阿里云柳林常常会进入不少技术团队和企业决策者的视野。那么，阿里云柳林到底是什么？它是单一产品，还是一类能力的集合？从实际应用来看，它更像是阿里云围绕高性能计算、弹性资源调度、数据处理与行业场景落地所形成的一套综合性能力框架。对于希望提升…

很多人在第一次听到阿里云超星时，都会把它理解成某一种单独的云产品，或者把它和“高性能服务器”“超大算力平台”直接画上等号。实际上，从业务理解的角度来看，阿里云超星更适合被看作一种面向高性能计算、AI训练、海量数据处理以及复杂业务场景的综合能力集合。它并不是简单的一台机器，也不是一个孤立的功能模块，而是建立在阿里云基础设施之上，围绕计算、网络、存储、调度与行业…

过去一段时间里，很多企业在谈高性能计算时，第一反应往往还是“门槛高、成本高、部署复杂”。但当业务真正走到需要海量计算的时候，无论是工业仿真、基因分析、影视渲染，还是AI训练前后的数据处理，传统服务器集群很快就会暴露出效率瓶颈。也正因为如此，我专门花了一周时间，围绕实际业务场景，对阿里云hpc做了一次相对完整的测试。原本我的预期并不算高，毕竟云上高性能计算想要…

很多企业在上云这件事上，都会经历一个相似的过程：一开始用云服务器，觉得灵活、便宜、开通快；等业务越来越复杂，数据库越来越重，安全和合规要求越来越高，就会发现原来的资源形态未必总是最合适。这个时候，不少人会把目光转向阿里云 物理机。但问题也随之而来：物理机是不是就是“更贵的服务器”？是不是只有大公司才用得起？它和普通云服务器、裸金属、专有云之间到底有什么区别？…

当很多人还在用“传统硬件厂商”和“云服务巨头”这套旧标签去理解市场时，中科曙光和阿里云的合作突然抛出一记“组合拳”，让不少从业者一时摸不着头绪：一家长期深耕高性能计算和国产化基础设施的企业，为什么要和一家以云计算生态见长的平台走到一起？这背后不是简单的“资源互补”，而是中国数字化基础设施迈向新阶段的一个缩影。 过去几年里，企业上云这件事逐渐从“可选项”变成“…

当企业把越来越核心的业务迁移到云上，一个长期存在的矛盾也愈发明显：一方面，云计算以弹性、敏捷、按需使用的优势，成为数字化转型的基础设施；另一方面，很多对性能、时延、稳定性要求极高的场景，始终对传统虚拟化云环境保持谨慎。数据库是否会因为资源争抢而波动？高并发交易系统能否承受虚拟化带来的额外开销？人工智能训练和高性能计算任务，是否会在网络和存储链路上遭遇隐性瓶颈…