隐私计算
-
同态加密与GPU服务器:构建下一代隐私计算方案
在数字化浪潮席卷各行各业的今天,数据隐私和安全已成为制约技术发展的关键瓶颈。传统的加密技术虽然能保护静态数据,但在数据处理过程中仍需解密,这给敏感信息带来了泄露风险。而同态加密技术的出现,正在彻底改变这一局面。 什么是同态加密?为什么它如此重要? 简单来说,同态加密是一种特殊的加密方法,允许在加密状态下直接对数据进行计算,而无需先解密。这意味着,你可以在不解…
-
蚂蚁数科密态云平台入驻计算巢,构建云上隐私计算新生态
在数字经济纵深发展的今天,数据安全与隐私保护已成为企业数字化转型的核心关切。值此背景下,蚂蚁数科旗下的密态云平台完成与阿里云计算巢的深度融合,标志着云上隐私计算生态建设迈入新的阶段。这一战略布局不仅为企业提供了“开箱即用”的隐私计算服务,更通过标准化部署架构重塑了数据安全流转的基础设施。 技术架构革新:构建可验证的隐私计算环境 密态云平台基于业界领先的可信执…
-
哪些公开信息可以判断CDN与隐私计算的兼容性?怎么评估
内容分发网络(CDN)作为互联网基础设施的核心组成部分,通过分布式节点缓存和加速内容传输,而隐私计算则是一套以“数据可用不可见”为核心的技术体系,包括安全多方计算、联邦学习、可信执行环境等。二者的兼容性评估,本质上是要判断CDN在提供高效内容分发的能否满足隐私计算场景下对数据保密性、完整性和计算可靠性的严格要求。这需要我们从技术架构、服务协议、合规认证等多个…