通用大模型

通用大模型，通常指基于深度学习技术，在海量多模态数据上训练而成的超大规模人工智能模型。其核心在于拥有数以亿计甚至万亿级的参数，并通过Transformer等先进架构，展现出理解和生成自然语言、代码、图像等内容的强大能力。与为解决特定任务（如图像分类或机器翻译）而设计的传统AI模型不同，通用大模型追求的是通用的智能，旨在成为一个能够处理开放式任务的基础平台。 …