迁移上云

这两年，身边做AI训练、渲染和科学计算的团队，越来越多地把本地GPU服务器搬到云上。原因大多很朴素：采购周期长，显卡代际更新快，机房的电和散热也越来越吃紧，而云上可以按需加减机器。不过GPU服务器迁移上云远不止把数据盘拷过去。驱动、框架、数据、网络，每一层都可能卡住进度。下面结合一个实际的迁移案例，把我们认为可以照着做的流程讲清楚。 一、先想清楚为什么迁 动…