超参数优化

在机器学习项目中，参数调优是提升模型性能的关键环节。合适的参数能够使模型在训练数据上学到有效规律的保持良好的泛化能力。调参并非盲目尝试，而应遵循系统化方法：首先理解参数对模型的影响机制，然后采用科学的搜索策略，同时结合模型评估与验证手段，在有限的计算资源内找到最优或近似最优的参数组合。 主流调参方法详解 根据自动化程度和搜索策略的不同，常用的调参方法可分为以…