资源调度

哎呀，说到实验室的GPU服务器，那可真是个让人又爱又恨的家伙。爱的是它算力强大，能跑各种深度学习模型；恨的是管理起来特别麻烦，经常遇到资源分配不均、排队等卡的问题。我们实验室就经历过这种混乱时期，后来慢慢摸索出一套管理方法，现在用起来顺手多了。今天我就把自己在实验室管理GPU服务器的经验分享给大家，希望能帮到正在为这事儿发愁的同学们。 GPU服务器在实验室到…

最近很多实验室都遇到了一个头疼的问题：花大价钱买的GPU服务器，用的时候大家抢破头，不用的时候又在那白白浪费电。特别是做深度学习和人工智能研究的团队，没有GPU简直寸步难行，但每人都配一台又太不现实。这不，我们实验室去年就经历了这样的困境，直到后来摸索出了一套完整的共享方案，才算解决了这个难题。 为什么实验室需要GPU服务器共享？ 说到GPU服务器共享，很多…

最近，越来越多企业和研究机构开始关注GPU服务器集群的搭建。无论是进行AI大模型训练，还是处理复杂的科学计算，一个高性能的GPU集群都能带来显著的效率提升。今天，我就来详细聊聊搭建GPU集群的那些事儿。 为什么要搭建GPU服务器集群？ 在深度学习和大模型时代，单张GPU已经很难满足计算需求。想象一下，训练一个千亿参数的模型，如果只用一张显卡，可能需要几个月时…

为什么我们需要多用户共享GPU服务器？ 说到GPU服务器，大家可能第一时间想到的就是那些价格不菲的高性能计算设备。确实，一块高端显卡的价格就够让人心疼了，更别说整台服务器了。现在很多团队都在做AI训练、科学计算或者图形渲染，这些任务对GPU的需求特别大，但要是给每个人都配一台专属的GPU服务器，那成本可就太高了。 我有个朋友在创业公司做深度学习，他们团队刚开…

GPU资源为啥成了香饽饽？ 现在搞AI的公司没有不头疼GPU的，那感觉就像开饭店突然来了个旅行团——后厨根本忙不过来。一张A100显卡比中高端轿车还贵，但买回来一看，大部分时间都在那儿闲着打盹。有个做自动驾驶的朋友跟我说，他们实验室的GPU白天被模型训练占满，晚上又被数据处理霸占，团队之间经常因为抢显卡闹得不愉快。 更糟的是，很多中小公司根本买不起足够多的G…

为什么你需要关注多台GPU服务器的管理？ 现在越来越多的公司和研究机构都在使用多台GPU服务器来支撑AI训练、科学计算这些高负载任务。你可能也遇到过这样的情况：一开始只有一两台服务器，手动操作还能应付，但随着机器数量增加到五台、十台甚至更多，问题就来了。有些机器跑着跑着就卡住了，有些因为配置不一致导致训练结果无法复现，还有时候为了找个空闲的GPU得挨个登录查…

多GPU服务器管理到底有多重要？ 现在这年头，搞AI训练、科学计算的朋友，谁手头没几块GPU啊？但当你从两三块显卡升级到八块、十块甚至更多的时候，问题就来了——这么多GPU怎么管？总不能天天手动插拔线缆、挨个重启机器吧？这就好比你家只有两三个房间，打扫起来还算轻松；但要是突然给你一栋五星级酒店，没个专业的管理系统，那可真要累趴下了。 记得去年有个做深度学习的…

在人工智能和深度学习快速发展的今天，单块GPU已经难以满足大规模模型训练的需求。多GPU服务器管理已经成为企业和技术团队必须掌握的核心技能。想象一下，你花重金购置了多块顶级GPU，却发现训练效率并没有成倍提升，甚至出现各种奇怪的错误——这往往是管理不当导致的后果。 多GPU服务器管理的关键挑战 管理多GPU服务器并非简单地将多块显卡插到主板上那么简单。真正的…

刀片服务器的GPU扩展困境 在当今算力需求爆炸式增长的时代，刀片服务器作为高密度计算的代表，却面临着GPU扩展的独特挑战。与普通机架式服务器不同，刀片服务器的内部空间极为有限，标准PCIe插槽数量也受到严格限制。许多用户在采购刀片服务器时都会疑惑：这些薄如刀片的设备究竟如何容纳性能强大的GPU卡？ 实际上，刀片服务器的GPU扩展能力主要取决于其机箱设计和刀片…

最近好多实验室都在考虑搞一台公用的GPU服务器，这确实是个好主意。你想啊，现在做研究，不管是搞深度学习、图像处理还是科学计算，哪个不需要强大的算力？但给每个学生都配一台高端显卡又不现实，这时候公用GPU服务器的优势就出来了。不过说起来容易做起来难，从硬件选型到系统管理，里面门道可多了去了。 为什么要搭建实验室公用GPU服务器 你可能觉得，不就是弄台好点的电脑…