语义分割
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深度学习语义分割：原理、应用与实战指南
语义分割是计算机视觉中的核心任务之一，其目标是为图像中的每个像素分配一个类别标签。与仅识别图像中物体的目标检测不同，语义分割实现了像素级的精细理解。深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已成为该领域的主流技术。其核心思想是利用编码器-解码器结构，编码器通过卷积和池化层提取多尺度特征并压缩空间维度，而解码器则通过上采样操作逐步恢复空间分辨率，最终输出与输入图…
语义分割是计算机视觉中的核心任务之一，其目标是为图像中的每个像素分配一个类别标签。与仅识别图像中物体的目标检测不同，语义分割实现了像素级的精细理解。深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已成为该领域的主流技术。其核心思想是利用编码器-解码器结构，编码器通过卷积和池化层提取多尺度特征并压缩空间维度，而解码器则通过上采样操作逐步恢复空间分辨率，最终输出与输入图…
