诗歌创作

人工智能写诗的核心技术是自然语言处理（NLP），特别是其中的语言模型技术。其创作并非基于真实的“情感”或“意识”，而是通过分析海量诗歌文本数据，学习其中的词汇搭配、语法结构、意象组合和韵律模式。早期的基于规则的方法需要人工定义大量诗歌创作模板，而现代主流的深度学习方法，尤其是基于Transformer架构的大语言模型（如GPT系列），能够通过自注意力机制更灵…

人工智能作诗的核心技术是自然语言处理（NLP）与深度学习。简单来说，AI通过学习海量的诗歌文本数据，从中识别出诗歌的格律、意象、情感和结构模式，然后根据用户输入的主题或关键词，生成符合诗歌特征的全新文本。 其工作流程通常包含以下几个关键步骤： 数据输入与预处理： 模型首先被投喂数以万计的古典及现代诗歌，学习词汇、句法和韵律规则。 模型训练： 基于Transf…