训练集构建

在机器学习项目中，高质量的训练数据和恰当的预处理是模型成功的基石。本文将深入探讨从数据收集到预处理的全流程实战方法，为构建稳健的机器学习模型提供系统性的指导。 训练集构建的核心原则 构建训练集不仅仅是收集数据，更需要遵循科学的原则。数据必须具有代表性，能够充分反映真实世界的分布。数据量需要充足，特别是对于复杂模型，充足的数据量是防止过拟合的关键。数据标注的准…