计算资源优化

最近在技术社区里，经常看到有朋友抱怨说：“我在服务器上跑模型的时候，突然提示GPU数量超出限制，这该怎么办？”这个问题确实挺让人头疼的，特别是当你急着要完成一个深度学习项目的时候。服务器管理员设置GPU使用限制，其实就像小区物业分配停车位一样，不可能让某个人把所有车位都占了，得考虑其他业主的需求。 我记得去年帮一个创业团队做图像识别项目时，他们就遇到了这样的…

为啥服务器要限制咱们用GPU？ 这事儿说起来挺有意思的。前阵子我们团队训练模型时，突然发现任务跑着跑着就卡住了，一开始还以为是代码写错了，折腾半天才发现是GPU使用量触发了服务器限制。后来找管理员一问才明白，原来现在好多服务器都在悄悄给用户的GPU使用量设门槛。 其实这事儿挺能理解的，你想啊，一台服务器上可能同时有几十号人在用，要是谁都不管不顾地狂用GPU资…

在深度学习和大规模计算任务中，我们经常需要在多GPU服务器上运行程序。面对一排排闪着绿灯的显卡，你是否曾经困惑：我的程序到底跑在哪块GPU上？怎样才能让程序乖乖地使用我指定的那块显卡？今天我们就来详细聊聊如何在服务器上精准指定GPU运行程序，让你的计算资源得到最优配置。 为什么需要指定GPU？ 随着计算需求的增长，单台服务器配备多块GPU已经成为常态。想象一…