计算机视觉

人工智能作为一门模拟、延伸和扩展人类智能的交叉学科，其技术体系主要由一系列核心技术领域构成。这些技术领域相互关联、相互支撑，共同推动了人工智能从理论走向实践，并深刻改变了现代社会的生产与生活方式。 机器学习与深度学习 机器学习是人工智能的核心技术，它使计算机系统能够通过数据和经验自动改进性能，而无需显式编程。深度学习作为机器学习的重要分支，通过构建多层次的神…

机器学习是人工智能的核心驱动力，它赋予了计算机从数据中学习并做出决策的能力，而无需进行显式编程。其核心思想在于通过算法解析数据，从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的硬编码程序不同，机器学习模型通过识别数据中的模式来不断改进其性能。 根据学习方式的不同，机器学习主要可以分为三大类： 监督学习：模型使用带有标签的数据集进行训练，学习从输入到输…

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的深度和广度重塑人类社会。从自动驾驶到智慧医疗，从智能客服到创造性艺术，AI技术已渗透到生产生活的方方面面。本文将系统梳理人工智能的主要应用领域及其背后的核心技术，帮助读者构建对AI生态体系的全面认知。 自然语言处理：人机交互的桥梁 自然语言处理（NLP）是AI领域最具挑战性的研究方向之一，其…

人工智能作为引领未来的战略性技术，其核心技术构成主要包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉和专家系统等基础支撑领域。其中机器学习通过算法使计算机能从数据中自主学习规律，是当前AI发展的核心驱动力；自然语言处理致力于让机器理解、解释和生成人类语言；计算机视觉则专注于让机器“看懂”图像和视频内容；而专家系统通过知识库和推理机制模拟专业领域的决策能力。 机器学习与…

人工智能的核心在于让机器模拟人类的智能行为，而模式识别是实现这一目标的关键技术。它通过计算模型分析数据，从中识别出有意义的规律或模式。其基本原理可以概括为：数据获取 → 预处理 → 特征提取 → 模型决策 → 结果输出。 从技术实现路径来看，主要分为两大类： 统计模式识别：基于概率论和统计学，通过分析数据的统计特性（如均值、方差）来进行分类。典型的模型包括贝…

作为中国人工智能发展的核心重镇，上海汇聚了众多在技术研发和商业应用上领先的科技公司。这些企业不仅在计算机视觉、自然语言处理等基础技术领域深耕，更将AI技术广泛应用于金融、医疗、制造与城市管理等行业，展现出强大的创新活力。以下将介绍其中最具代表性的十家公司及其技术优势。 1. 商汤科技 (SenseTime) 商汤科技是全球领先的人工智能平台公司，以其强大的计…

上海交通大学人工智能研究院（SJTU AI Institute）是上海交通大学直属的实体化科研机构，成立于2018年1月。研究院依托学校在计算机科学、电子信息、机械动力、生物医学等领域的深厚积累，旨在汇聚全球顶尖人才，开展前沿基础研究和关键核心技术攻关，致力于建设成为世界一流的人工智能学术高地和创新策源地。 研究院坐落于上海交通大学闵行校区，拥有先进的科研设…

在当今人工智能蓬勃发展的时代，OpenCV作为计算机视觉领域的基石，与深度学习技术的结合极大地拓展了其能力边界。OpenCV的dnn模块让开发者能够轻松加载和运行各种预训练的深度学习模型，无需依赖复杂的深度学习框架即可实现强大的图像识别、目标检测和图像分割等功能。这使得即使是没有深厚机器学习背景的开发者，也能快速构建出实用的智能视觉应用。 深度学习为Open…

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了数百种计算机视觉算法，并内置了强大的机器学习模块，为开发者提供了从基础图像处理到复杂模型训练的全套工具。本指南将带领你系统性地掌握OpenCV机器学习的核心知识与实战技巧。 环境搭建与基础配置 要开始OpenCV机器学习之旅，…

CV人工智能，即计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（AI）相结合的技术领域。它旨在使机器能够“看懂”并理解视觉世界，通过处理、分析和解释图像或视频数据，模拟甚至超越人类的视觉感知能力。计算机视觉是人工智能皇冠上的明珠，它让机器从简单的“看见”像素，进阶到“理解”场景中的对象、关系和动态。 从技术本质上看，计算机视觉试图回答一个核心问题：如…