计算存储分离

传统数据库架构中，计算资源与存储资源紧密耦合于单一物理服务器，导致扩展时需同步扩容计算与存储单元，形成典型的”木桶效应”。与之形成鲜明对比的是，云原生数据库PolarDB采用计算存储分离架构，将数据库系统划分为计算层与存储层两个独立单元，其中计算层专注于查询处理和事务管理，存储层则负责数据持久化与日志管理。这种解耦设计使两个层级能够独…