表征学习

无监督深度学习是机器学习领域的一个重要分支，其核心目标是让模型在没有人工标注标签的数据中，自主地发现内在的结构、模式或规律。与有监督学习依赖“标准答案”不同，无监督学习试图理解数据本身的分布特性，这使得它在处理海量未标注数据时具有巨大优势。其研究动机源于一个简单的事实：现实世界中，易于获取的数据远多于带有精确标签的数据。 核心原理：从自编码器到生成模型 无监…