行业应用

当前，我们正处在人工智能发展的一个历史性拐点。技术突破正以前所未有的速度从研究实验室走向产业化应用，重塑着全球经济和社会格局。根据国际数据公司（IDC）的最新预测，到2025年，全球人工智能市场规模将突破2000亿美元，年复合增长率保持在20%以上。这一增长不仅体现在技术本身的进步，更体现在其与传统行业的深度融合过程中。 核心技术突破：大模型引领的新范式 过…

当前人工智能领域已形成以深度学习为核心的技术体系。2024年，Transformer架构不仅在自然语言处理领域持续领先，更在计算机视觉、生物计算等跨模态任务中展现强大泛化能力。以大语言模型为例，参数规模从千亿级向万亿级迈进，思维链、指令微调等技术的成熟显著提升了模型逻辑推理能力。与此扩散模型在生成式AI领域引发革命性突破，文本生成图像、视频的技术边界不断被刷…

深度求索人工智能公司是一家致力于前沿人工智能技术研发与应用的创新企业。公司汇聚了全球顶尖的科研人才，以“让智能无所不及”为使命，专注于推动人工智能技术在各行各业的深度落地，旨在通过技术创新解决复杂的世界性难题，为人类社会创造更美好的未来。 核心技术基石 我们的技术优势建立在三大核心支柱之上，构成了我们解决方案的强大引擎。 下一代大语言模型： 我们自主研发的“…

在过去的五年间，人工智能已从实验室概念快速演变为全球产业变革的核心引擎。截至2025年，全球AI产业规模突破2.5万亿美元，技术渗透率从2020年的15%增长至42%，中国、美国和欧盟形成三足鼎立格局。以生成式AI、多模态大模型为代表的技术突破正加速推动第四次工业革命进程，重塑着从制造业到服务业的每一个价值链环节。 全球AI产业规模与区域格局分析 根据最新统…

人工智能的迅猛发展正在重塑各行各业，而确保其健康发展则需要坚实的伦理与原则基础。业界普遍认同的三大核心原则——公平性、可解释性与稳健性，构成了构建可信赖AI系统的基石。这些原则不仅是技术研发的指南针，更是AI与社会和谐共处的关键。 原则一：公平性与偏见规避 公平性要求AI系统在决策时对不同群体一视同仁，不因种族、性别、年龄等因素产生歧视性结果。其核心在于识别…

大型语言模型（LLM）是一种基于深度学习的人工智能系统，其核心是Transformer架构。该架构通过自注意力机制，能够并行处理输入序列中的每个词，并捕捉词与词之间的复杂依赖关系，无论它们在序列中的距离有多远。 LLM的训练通常分为两个主要阶段：预训练和微调。在预训练阶段，模型通过在海量无标注文本数据上进行自监督学习，学习语言的统计规律和世界知识，从而获得强…

作为中国信息技术产业的领军企业，中科曙光（Sugon）凭借其在高端计算领域的深厚积淀，构建了全面而强大的AI技术产品矩阵。其方案核心在于打通从底层算力基础设施到上层行业应用的全栈式AI能力，致力于为产业智能化升级提供坚实底座。 曙光AI解决方案的基石是其强大的计算硬件，包括AI服务器、高性能计算集群以及专为AI训练和推理设计的加速卡。在此基础上，曙光自研了A…

在技术革新与政策支持的双轮驱动下，人工智能产业正成为中国资本市场的重要主线。随着大模型、算力基础设施、行业应用等领域的突破性进展，一批具备核心竞争力的龙头企业已崭露头角。投资者需从技术壁垒、应用场景及商业模式等多维度综合研判，构建长期价值投资组合。 算力基石：芯片与数据中心 人工智能发展离不开算力支撑，该领域企业为AI模型训练提供底层基础设施。国内头部AI芯…

站在2025年末的时间节点，人工智能领域正经历着从技术突破到产业落地的历史性转变。随着多模态大模型、具身智能、AI for Science等技术的成熟，人工智能已从实验室走向千行百业，成为推动全球经济转型的核心驱动力。本次讲座将系统剖析当前最具影响力的技术趋势及其在各行业的创新应用。 一、多模态大模型：从感知理解到创造生成 2025年的大模型技术已突破纯文本…

截至2025年，中国人工智能产业已经形成了完整的产业生态系统，从基础层的芯片、算力设施，到技术层的算法框架、开发平台，再到应用层的行业解决方案，产业链各个环节均实现了突破性发展。在国家政策持续支持、市场需求不断扩大、技术创新加速迭代的多重因素推动下，中国AI产业呈现出蓬勃发展的良好态势，正在成为驱动数字经济发展的核心引擎。 2025年中国AI产业发展总体态势…