芯片设计

查询query 在人工智能算力需求爆发的今天，GPU市场长期被英伟达等少数厂商垄断的局面正在被打破。最近，芯片巨头高通宣布进军服务器GPU领域，这一消息在业内引起了广泛关注。作为移动芯片领域的霸主，高通此次跨界布局服务器GPU，无疑将为整个AI算力市场带来新的变数。 为什么高通要进军服务器GPU市场？ 随着人工智能技术的快速发展，全球对算力的需求呈现井喷式增…

随着人工智能和大数据技术的快速发展，GPU服务器已经成为众多企业和科研机构不可或缺的计算基础设施。作为国内EDA行业的领军企业，华大九天在GPU服务器的应用方面有着独特的需求和实践经验。今天我们就来深入探讨华大九天GPU服务器的选择要点和优化方法。 华大九天的技术背景与GPU需求 华大九天是中国领先的集成电路设计软件企业，主要面向芯片设计、制造等领域提供ED…

最近这段时间，AI算力需求持续火爆，国产GPU服务器成为了市场上备受瞩目的焦点。随着国际环境的变化和国内政策的支持，越来越多的企业开始布局这一领域，形成了从芯片设计到整机制造再到应用落地的完整产业链。今天咱们就来好好聊聊，在这个新兴赛道上，哪些公司真正具备了核心竞争力。 GPU到底是什么？为什么如此重要？ 简单来说，GPU就是图形处理器，最初是用来处理游戏、…

在当今快速发展的半导体行业中，芯片研发平台面临着前所未有的计算资源需求。传统的单一云环境或本地数据中心已难以满足EDA工具运行、大规模仿真和物理验证等任务对算力弹性、成本效益和数据安全性的综合要求。一体化混合云调度应运而生，它通过智能协调本地私有云与多个公有云资源，构建了一个统一、高效、安全的计算资源池。这种调度模式不仅能够根据研发任务的具体需求动态分配资源…

在数据中心和基础设施计算需求持续飙升的背景下，Arm公司正式发布了其新一代Neoverse计算子系统（CSS）平台。这一突破性产品组合旨在应对从云端到边缘的复杂工作负载，其最引人注目的特性在于，与前代产品相比，其在AI工作负载上的性能提升高达近2倍，为下一代基础设施设定了新的性能与效率基准。 性能飞跃：专为AI时代设计 新一代Neoverse CSS的核心在…

深度学习芯片，也称为AI加速器，是专门为执行深度学习算法而设计的处理器。与通用CPU不同，它们通过高度并行的架构来高效处理神经网络中大量的矩阵乘法和卷积运算。其核心在于将数以千计甚至百万计的计算单元（如ALU）集成在芯片上，形成一个大规模并行处理阵列。当数据流经这些单元时，它们可以同时执行大量乘积累加运算（MAC），这正是神经网络前向传播和反向传播的核心计算…

在当今数字电路设计中，静态IP核如同建筑中的预制构件，为芯片设计提供了标准化、可重用的功能模块。选择一款合适的静态IP核，不仅能大幅缩短开发周期，更能在性能、功耗和成本之间找到完美平衡点。面对Xilinx（AMD）、Intel、ARM、Cadence等主流厂商的各色产品，工程师常常陷入“哪个品牌效果最好”的选择困境。本文将从多个维度深入剖析，为您提供一份全面…