芯片技术

  • AI推理卡性能天梯榜:2024年十大算力王者深度解析

    算力赛道的暗流涌动 当前AI推理卡市场正经历着前所未有的技术迭代,各大芯片厂商在算力密度、能效比和应用生态三个维度展开激烈角逐。根据最新行业调研数据显示,2024年全球AI推理芯片市场规模预计将达到380亿美元,较去年增长42%。在这个充满变数的战场上,传统GPU巨头与新兴专用芯片企业正在重新划分势力范围。 性能衡量的多维标尺 要客观评价推理卡性能,不能仅看…

    2025年12月1日
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  • AI推理加速卡:智能算力引擎的现在与未来

    最近这段时间,科技圈里越来越多人在谈论AI推理加速卡。这东西听起来挺专业的,但说白了,就是专门用来加速人工智能模型运行的一种硬件设备。就好像电脑有独立显卡来处理图形一样,AI加速卡就是专门为AI计算设计的“外挂装备”。它不像训练阶段需要大量数据学习,而是在模型学会之后,负责快速执行任务——比如识别图片中的物体、理解你说的话,或者推荐你可能喜欢的商品。随着各种…

    2025年12月1日
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  • 阿里云倚天710芯片重塑云计算算力新格局

    在全球云计算竞争日益激烈的背景下,算力已成为核心战略资源。2021年,阿里云正式发布旗下首款为云场景量身定制的CPU——倚天710,标志着中国云计算巨头在底层硬件领域迈出了至关重要的一步。这款基于最新ARMv9架构的服务器芯片,以其卓越的性能和能效表现,正在深刻地重塑云计算的算力格局。 技术巅峰:架构与工艺的双重突破 倚天710采用了业界领先的5纳米制程工艺…

    2025年11月27日
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  • AI大模型算力需求激增:挑战与机遇解析

    过去三年间,AI大模型的参数规模从千亿级别跃升至百万亿级别,训练算力需求呈指数级增长。根据行业数据显示,2022年至2025年间,头部AI企业的算力投入增长超过800%,这种爆发式增长主要源于三个核心因素: 模型复杂度提升:从Transformer架构到混合专家模型(MoE),算法创新显著增加计算密度 数据量级扩张:训练数据集从TB级别扩展到PB级别,需要处…

    2025年11月22日
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