自我学习

人工智能实现自我学习的核心在于其能够通过与环境的交互来调整自身行为，而无需人类的直接干预。强化学习（Reinforcement Learning）是这一领域的支柱，其基本范式是智能体（Agent）通过执行动作（Action）与环境互动，并根据获得的奖励（Reward）来学习最优策略（Policy）。这模拟了人类和动物通过试错进行学习的过程。 元学习（Meta…