自动驾驶

车载GPU服务器是什么玩意儿？ 说到车载GPU服务器，可能很多人会觉得陌生。简单来说，它就像是给汽车装上了一台超级电脑，专门用来处理那些需要大量计算的任务。你想想看，现在的汽车不仅要自动驾驶，还要识别路况、处理高清地图、运行智能座舱系统，这些活儿可都不是省油的灯。 传统的车载芯片可能应付不来这么复杂的任务，而GPU服务器就像是给汽车装上了一颗更强大的&#82…

引言：解码小米的算力野心 当手机厂商开始布局算力基础设施，这意味着什么？近期业内流传的小米GPU万卡集群计划，似乎正在给出答案。这个计划不仅关乎技术升级，更预示着科技企业竞争格局的深刻变革。据可靠渠道透露，小米正以每年不低于100亿元的投入规模推进算力建设，其首批集群已实现超6000张GPU的部署，整体规划在2025年前达成万卡集群目标。这组数字背后，隐藏着…

在人工智能快速发展的今天，特斯拉作为电动汽车领域的领军企业，其在服务器GPU领域的布局同样引人注目。特斯拉不仅在汽车制造上独树一帜，在AI计算基础设施的建设上也投入了大量资源，特别是在自动驾驶技术的研发过程中，对高性能计算有着极高的需求。 特斯拉服务器GPU的技术架构 特斯拉自主研发的服务器GPU采用了独特的架构设计，专门针对自动驾驶和AI训练任务进行了优化…

在人工智能浪潮席卷全球的今天，高性能计算芯片已成为科技竞争的制高点。黑芝麻智能科技有限公司作为中国AI芯片领域的独角兽，自2016年成立以来，便专注于自动驾驶计算芯片与大算力计算平台的研发。其核心团队源自博世、豪威等业界巨头，兼具芯片、视觉、算法等多维度技术基因，迅速在竞争激烈的高算力芯片市场占据了一席之地。 核心技术突破：自研IP与高能效架构 黑芝麻智能的…

特斯拉的自动驾驶系统基于端到端人工智能架构，将传感器数据直接映射为控制指令。其核心是由车载摄像头阵列、毫米波雷达和超声波传感器组成的“纯视觉”感知系统，通过8个环绕车身的120度广角摄像头，每秒产生超过2亿像素的原始数据。这些数据由定制研发的FSD（Full Self-Driving）芯片处理，每颗芯片具备72TOPS算力，双芯片冗余设计使整车算力达到144…

计算机视觉是深度学习技术应用最广泛、成果最显著的领域之一。通过卷积神经网络（CNN）等模型，计算机现在能够以接近甚至超越人类的精度理解和分析图像与视频内容。从基础的图像分类、物体检测，到更复杂的图像分割、姿态估计，深度学习为机器装上了“智慧之眼”。 图像分类：模型能够识别图像中的主要对象，并将其归入预定义的类别。 目标检测：不仅识别图像中的物体，还能定位其位…

深兰科技（DeepBlue Technology）是一家快速成长的人工智能前沿企业，自2014年成立以来，始终致力于人工智能基础研究和应用开发。公司以“人工智能，服务民生”为理念，通过将学术科研与产业需求紧密结合，构建了从AI算法平台到行业解决方案的全栈技术能力，业务遍及亚洲、欧洲、美洲等多个国家和地区。 核心业务布局 深兰科技的业务布局广泛而深入，主要聚焦…

当特斯拉Autopilot系统成功避免一次突发碰撞，当蔚来NOMI助手贴心地调整车内氛围，我们正见证汽车从交通工具向智能伙伴的历史性转变。截至2025年，全球智能网联汽车市场规模已突破万亿，其中人工智能技术贡献率达43%，成为驱动产业变革的核心引擎。这场技术革命不仅重塑着车辆本身，更在重构整个人类出行生态。 感知系统的突破：从“看见”到“理解” 多传感器融合…

在当今数字时代，机器学习已不再是科幻小说中的概念，而是深刻影响着我们日常生活的核心技术。从清晨手机推送的新闻，到购物网站的个性化推荐，再到出行时的导航与自动驾驶，机器学习算法正悄然改变着我们与世界互动的方式。它通过从海量数据中学习规律和模式，使计算机能够执行复杂的预测和决策任务，其应用广度与深度正以前所未有的速度扩展。 个性化体验的引擎：推荐系统 推荐系统是…

地平线人工智能是一家专注于边缘人工智能计算的公司，其技术核心在于将复杂的AI算法部署在终端设备上，实现低功耗、低延迟的实时智能处理。其工作流程并非单一模型的运行，而是一个从数据感知到智能决策的完整闭环系统。 数据感知与采集 一切智能的起点是数据。地平线的技术首先通过设备上的传感器（如摄像头、雷达、激光雷达等）采集原始环境数据。这些数据构成了AI系统感知世界的…