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人工智能换脸技术，通常指基于深度学习的生成式对抗网络（GAN）或扩散模型，将目标人物的面部特征无缝替换到源视频人物脸上的过程。这项技术近年来因算法开源和计算成本降低而迅速普及，催生了诸如DeepFaceLab、FaceSwap等热门工具。其核心流程一般包括人脸检测、特征点提取、模型训练和面部合成渲染。 技术的两面性在此体现得尤为明显。一方面，它在影视制作、创…

人工智能换脸技术，即深度伪造（Deepfake）的核心支柱，是基于生成对抗网络（GAN）的算法架构。该网络由生成器与判别器构成动态博弈系统：生成器负责将源面部特征映射至目标视频，判别器则持续鉴别图像真伪。以刘亦菲案例为例，技术实现需经历三个关键阶段： 特征提取：通过卷积神经网络提取面部68个关键点数据 融合训练：使用数千张刘亦菲面部图像训练模型学习微表情特征…