组归一化

在深度学习模型中，归一化（Normalization）是一类至关重要的技术，它通过调整神经网络中间层的输入分布，来加速模型训练、提升模型稳定性和泛化能力。随着网络层数的加深，内部协变量偏移（Internal Covariate Shift）问题会变得愈发显著，而归一层技术正是应对这一挑战的关键手段。从最早的批量归一化（Batch Normalization）…