程序化生成

游戏人工智能（Game AI）是游戏开发的核心领域之一，它致力于在虚拟环境中创建出具有智能行为的实体。与通用人工智能不同，游戏AI的核心目标并非追求终极的智能，而是为了增强游戏的可玩性、挑战性和沉浸感。其基础原理围绕着决策制定、移动寻路和环境感知三大支柱。 在最基础的层面，游戏AI通过预定义的规则和状态对游戏世界做出反应。例如，当玩家进入敌人的视野范围时，敌…

游戏AI的开发通常始于明确的设计目标。开发者需要确定AI在游戏中的角色——是提供挑战的对手、协助玩家的伙伴，还是驱动叙事的非玩家角色(NPC)。基础开发流程包括： 行为树设计：用于构建复杂的AI决策逻辑，通过树状结构控制行为优先级和条件转换。 状态机实现：管理AI在不同状态（如巡逻、追击、撤退）间的切换。 路径规划算法：如A*算法，确保AI能在游戏世界中智能…

在当代游戏开发中，建筑资源已从单纯的环境装饰元素演变为塑造虚拟世界独特个性的核心工具。根据功能与形态特征，建筑资源可分为三大类： 基础模块资源：包括墙体、屋顶、门窗等标准化组件，构成城市的基本骨架 文化符号资源：体现特定民族、时代或幻想文明的建筑元素，如哥特尖顶、飞檐斗拱 动态交互资源：具有可变形态或功能的建筑单元，如可升降桥梁、旋转平台 建筑风格与城市身份…