科研硬件

为什么实验室需要专业的GPU服务器？ 最近几年，人工智能和深度学习在各个科研领域大放异彩，实验室对计算资源的需求也水涨船高。传统的CPU服务器在处理大规模并行计算任务时常常力不从心，而GPU服务器凭借其强大的并行处理能力，成为了科研工作的得力助手。无论是训练复杂的神经网络模型，还是进行大规模的科学计算，GPU都能将计算时间从数周缩短到数天，大大提升了科研效率…

GPU科学计算到底是个啥玩意儿？ 说到GPU，很多人第一反应就是打游戏用的显卡。但其实啊，现在的GPU早就不是单纯的游戏工具了。科学家们发现，GPU里面那些成百上千个小核心，特别适合做大规模并行计算，就像是一支训练有素的军队，可以同时处理海量数据。这种能力在科学研究中简直是如鱼得水，从天气预报到药物研发，从天文观测到材料科学，哪里需要大量计算，哪里就有GPU…

最近很多朋友都在问我，做科学计算到底该选什么显卡？这个问题看似简单，但真要回答起来，还真得好好琢磨。毕竟不同的科研任务对GPU的要求天差地别，选对了事半功倍，选错了就是白花钱。 科学计算GPU的独特之处 很多人以为科学计算用的GPU和打游戏的显卡差不多，这其实是个误解。打游戏主要看帧率，而科学计算看的是计算精度和并行处理能力。比如在分子动力学模拟中，需要同时…