神经网络
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MATLAB深度学习从入门到精通完整指南
要开始MATLAB的深度学习之旅，首先需要确保您的MATLAB版本安装了必要的工具箱。深度学习工具箱（Deep Learning Toolbox）是核心组件，它提供了构建、训练和验证深度学习模型的功能。对于计算机视觉任务，您可能还需要计算机视觉工具箱（Computer Vision Toolbox），而对于处理文本数据，则推荐文本分析工具箱（Text Ana…
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MATLAB深度学习从入门到实践完整指南
在开始MATLAB深度学习之旅前，首先需要确保你的MATLAB版本包含了必要的工具箱。深度学习工具箱（Deep Learning Toolbox）是核心，它提供了构建、训练和验证深度神经网络的功能。你可以通过查看MATLAB的“附加功能”管理器来安装此工具箱。一个配置得当的环境是成功的一半。 深度学习是机器学习的一个子集，其核心是使用包含多个层级（因此称为“…
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AI人工智能原理：从基础概念到核心算法详解
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，旨在研究和开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。其核心目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。从阿兰·图灵提出“图灵测试”到约翰·麦卡锡在1956年达特茅斯会议上首次提出“人工智能”这一术语，AI的发展经历了符号主义、连接主…
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AI大模型工作原理：从神经网络到推理过程全解析
人工智能大模型的核心架构是人工神经网络，它模仿人脑神经元的工作方式。神经网络由大量相互连接的“神经元”组成，这些神经元分层排列，形成复杂的网络结构。最基本的神经网络包含输入层、隐藏层和输出层。当数据输入网络时，它会逐层传递，每个神经元都会对输入进行加权求和，并通过激活函数产生输出。 现代大模型主要基于Transformer架构，它彻底改变了自然语言处理的范式…
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AI大模型为何如此命名？解析背后的深层逻辑
当我们谈论AI领域的”大模型”，这并非简单的营销标签，而是深度学习发展至今的必然产物。”大”首先体现在参数规模上——从早期百万级到如今千亿甚至万亿级参数的跃迁，构成了量变到质变的技术基础。正如OpenAI首席科学家Ilya Sutskever所言： “规模的扩大不是简单的数字游戏，而是解锁新能力的钥…
